10月17日至20日在中國南京舉行的第七屆生物醫學工程與生物技術國際學術會議(ICBEB),本院生物醫學科學研究所研究團隊贏得了2018年中國生理信號挑戰賽的冠軍,這是一項國際性的AI賽事。
(競賽結果公布網址:http://u6956774.viewer.maka.im/pcviewer/4RD4O3QR)
生醫所研究團隊擊敗了來自世界各地50多支隊伍,其中包括英國牛津大學,英國倫敦帝國理工學院,美國威斯康辛大學,美國辛辛納提大學,中國上海交通大學,中國復旦大學和韓國建國大學。
生醫所團隊是由研究助理陳在民、國立台灣大學和中央研究院合辦的基因組和系統生物學學位課程碩士生黃之瀚、博士後研究員施宣誠博士,以及實驗室主持人黃明經博士所組成。他們設計出了一種新型的深度學習神經網絡架構,利用大會所提供的12導聯心電圖(ECG)數據,自動識別出正常與患者八種不同的心律失常狀態(心房顫動,一度房室傳導阻滯,左束支傳導阻滯,右束支傳導阻滯,早發性心房收縮,早發性心室收縮,ST段壓低,ST段升高),並達到了前所未有的準確性。
聯絡人: 黃明經研究員,生物醫學科學研究所
電子郵件: mjhwang@ibms.sinica.edu.tw
實驗室電話: 2789-9033