Ph.D. University of Pittsburgh
本實驗室研究的主要重點是開發計算策略和演算法,用於尤其是大規模的生物數據分析,以擷取關於生物學或醫學的知識和產生假設。多年來,我們開發了多種生物資訊的工具,例如用於比對蛋白質結構、蛋白質-蛋白質對接和配體結合位點預測的工具。我們還開發了基於網絡的方法來研究蛋白質結構的自然設計及其演化,以及理解生物電路的設計原理。近年來,我們與醫生合作,利用醫院的患者數據,開發可用於醫療應用的人工智慧(AI)工具。兩個已完成的研究是:1) 發現少許在血液循環的 miRNA 可作為液體活檢生物標誌物,適用於檢測和分類六種主要癌症; 2)以心電圖檢測心律不整和肺動脈高壓等心臟疾病。目前我們正將這些AI工具架設在醫院,測試它們在真實臨床環境中的預測效果。未來,我們將繼續AI的研究,研究睡眠呼吸中止症等其他疾病,以及藥物研發等生物醫學的問題。