MRI method development
Ph.D. in Chemistry, National Taiwan University
我們的研究主要發展新的磁共振影像方法研究及其相關生醫應用,主要的研究方向包括
利用化學交換飽和轉移影像(CEST imaging)發展即時葡萄糖動態影像
要想對生物體中特定代謝物的變化成像是一個挑戰,在這個研究計畫中我們利用CEST影像觀測葡萄糖代謝的變化,利用CEST影像,鼠腦葡萄糖代謝分布隨時間變化可以被清楚的觀察到。大腦主要依賴葡萄糖作為其新陳代謝的能源。 傳統上,FGD-PET是研究大腦中葡萄糖代謝的成像方法。 近年來,已經提出了一種利用葡萄糖和水之間的質子交換作為對比機制的化學交換飽和轉移(CEST)方法來研究動態葡萄糖增強(DGE)的方法。 DGE可用於了解葡萄糖隨時間的動態代謝。 但是,動態系統中的血流會影響所研究切片的飽和效率,從而導致DGE性能降低。 在這項研究中,通過理論模型研究和分析了腫瘤和亨廷頓病隨時間變化的DGE信號。 結果表明DGE信號與疾病進展之間存在顯著的相關性。
利用機器學習對動態葡萄糖增強磁共振成像中膠質母細胞瘤環境進行半自動分類
由於潛在的重疊成像特徵,在常規磁共振成像(MRI)上區分膠質母細胞瘤,腦轉移瘤和中樞神經系統淋巴瘤(CNSL)可能會帶來診斷難題。 在這個項目中,我們利用DGE MRI並將其集成到人工智能(AI)中以對腫瘤微環境進行分類。
核磁共振代謝體分析
核磁共振(NMR)光譜學是一種出色的分析工具,已被證明在結構闡明,生物分析和多種代謝物的篩選中起著關鍵作用,這些代謝物可用作藥物發現和開發中的潛在治療候選物。 NMR數據採集和處理領域的最新進展和快速發展,提高了以高分辨率,高靈敏度和可再現性直接觀察代謝產物/生物分子的能力。 NMR提供的定性和定量信息有益於藥物發現的眾多學科,包括天然產物研究,代謝研究,藥物設計,質量控制和合成藥物化學。 在即將到來的令人興奮的NMR在藥物發現過程中的應用中,人們有望在藥物開發領域進一步改進。